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MySQL의 performance_schema.data_locks와 performance_schema.data_lock_waits 활용 예시 MySQL의 performance_schema.data_locks와 performance_schema.data_lock_waits 테이블을 활용하여 데이터베이스 락을 조회하는 다양한 예시와 결과를 정리. performance_schema.data_locks와 performance_schema.data_lock_waits 개요 data_locks: 현재 활성화된 모든 락 정보를 포함하는 테이블 data_lock_waits: 트랜잭션이 기다리는 락 정보를 보여주는 테이블 (Deadlock 가능성 분석) 1. 기본적인 락 정보 조회 SELECT * FROM performance_schema.data_locks; ✅ 결과 예시 ENGINE OBJECT_SCHEMA OBJECT_NAME INDEX_NAME LOCK_TYPE LOCK_MODE LOCK_STATUS INNODB mydb users PRIMARY RECORD X GRANTED INNODB mydb orders NULL TABLE IX GRANTED LOCK_TYPE: TABLE, RECORD, AUTO_INC 등 LOCK_MODE: X(Exclusive), S(Shared), IX(Intent Exclusive), IS(Intent Shared) LOCK_STATUS: GRANTED, WAITING 2....

MySQL 아키텍처 MySQL 엔진 관련 기본 핸들러, 엔진, 스토리지엔진, 하드웨어로 이루어짐 스레딩: 포어그라운드 스레드(클라이언트 스레드)와 백그라운드 스레드 MyISAM은 클라이언트스레드가 쓰기 작업까지 메모리: 글로벌영역과 클라이언트 로컬 글로벌 : 테이블 캐시, 버퍼풀, 해시인덱스, 리두로그 버퍼 로컬 : 커넥션, 정렬버퍼, 조인 버퍼 각 하위 작업이 MySQL 엔진 영역에서 처리되는지, 아니면 스토리지 엔진 영역에서 처리되는지 구분할 줄 알아야 한다. 쿼리 실행 구조 SQL 요청 -> (MySQL 엔진에서) 쿼리파서 -> 전처리기 -> 옵티마이저(쿼리 변환, 비용 최적화, 실행 계획 수립) -> 쿼리실행기 (스토리지 엔진에서 실행)...

B+ 트리 구현 1. 기본 구조 구현 노드(Node)와 트리(BPlusTree) 구조체 정의 제네릭 타입 매개변수 (K: Ord, V) Box, Rc, RefCell을 사용한 메모리 관리 기본 생성자 (new) 구현 트리가 비어있는지 확인하는 기능 (is_empty) 2. 검색 기능 구현 단일 키 검색 메서드 (search) 이진 검색을 사용한 키 찾기 내부 노드 탐색 리프 노드에서 값 찾기 테스트 케이스 작성 3. 삽입 기능 구현 insert 메서드 구현 첫 노드 생성 처리 리프 노드 찾기 리프 노드에 키-값 쌍 삽입 노드 분할 (split) 구현 분할 시점 결정 (order 기반) 리프 노드 분할 내부 노드 분할 부모 노드로 키 전파 루트 노드 분할 처리 리프 노드 연결 리스트 관리 테스트 케이스 작성 4....

알고리즘 목록 자료구조 목록 [[Kotlin-B-Plus-Tree]]

토비의 스프링 관심사 “모든 변경과 발전은 한가지 관심에 집중해서 일어난다. 문제는 다만 그에 따른 변경이 한가지 관심에 집중해 있지 않다는 것이다. 그래서 우리가 해야 할 일은, 한가지 관심이 한군데 집중되게 하는 것이다.” 관계 모델링 시점의 오브젝트 간 관계를 기반으로, 런타임 오브젝트 관계를 갖는 구조를 만들어주는것은 “클라이언트의 책임"이다. 클라이언트는 자기가 UserDao를 사용해야 할 입장이기에, UserDao의 세부 전략이라고도 볼 수 있는 구현클래스를 선택하고 선택한 클래스의 오브젝트를 생성해서 연결해줄 수 있다. OCP 클래스나 모듈은 확장에는 열려있어야 하고, 변경에는 닫혀있어야 한다....

197. Rising Temperature LeetcodeLink 처음쿼리 2000ms select W1.id from Weather W1 join Weather W2 on DATEDIFF(W1.recordDate, W2.recordDate) = 1 where W1.temperature > W2.temperature; 인덱스 타도록 개선 800ms select W1.id from Weather W1 join Weather W2 on W1.recordDate = W2.recordDate + INTERVAL 1 DAY where W1.temperature > W2.temperature; 다른 사람들의 쿼리들도 봤는데, 날짜 제한같은 편법들을 이용한거 외에는 고성능 쿼리는 없는 것 같다. 셀프조인이나 셀프조인과 다름없는 쿼리들과 비슷한 맥락 1661. Average Time of Process per Machine LeetcodeLink...

코틀린 완벽 가이드 책과 코드스피츠 유튜브 스터디 영상 내용을 정리하거나 생각을 정리한 문서 (인용 태그를 제외한 모든 텍스트들은 스터디 내용을 필사하거나, 책에서 정리한 내용입니다.) 출쳐 : 코틀린완벽가이드, 코드스피츠 유튜브 영상 7장 컬렉션과 I/O 자세히 알아보기 Iterable “일반적으로 즉시(eager) 계산되는 상태가 있는(stateful) 컬렉션” 그 외에는 java와 동일 Comparable과 Comparator compareTo() : 자바와 동일, 수신객체 인스턴스가 상대방 인스턴수보다 크면 양수, 같으면 0 compareBy() : 비교 가능 객체를 제공 컬렉션 생성 ~Of() 로 간단하게 생성 가능...

Intro 👋 배경 : 본인인증 서비스 리뉴얼하는 태스크를 진행했었다. AS-IS 수도코드로 구현한 기존 구조는 아래와 같다. 마찬가지로 백엔드 로직은 예민할 수 있어 정말 최소한의 수도코드만 작성했다. 본인인증 시작점 <button name='본인인증 버튼' onClick=doAuth() /> <script> function doAuth() { window.afterCallback = afterCallbackFunc; // 윈도우객체에 콜백함수 삽입 window.open('authWindow', '/PhoneAuth') ; // 본인인증 창 열어주기 } </script> 먼저 callback함수를 윈도우객체에 심는다. callback함수 내부에는 본인인증 이후에 할 행동들(회원가입관련 검증 api를 호출한다던가, 단순 인증완료후 페이지 이동이라던가) 이 정의되어있다....

이걸 전부 내가 했다고.. 스스로 뿌듯해서 쓰는 후기

Intro! 카프카를 헥사고날 아키텍처를 토대로 클론코딩 해봤다. 깃허브 주소 Start with Codecrafters 먼저 코드크래프터스라는 사이트의 도움을 받았다. 해당 사이트는 위처럼 특정 기술을 구현하는데, 단계를 나눠주고, 해당 구현 단계마다 통합테스트를 진행해주는 사이트이다. 그리고 구현을 위해 필요한 프로토콜등의 정보를 보기 쉽게 정리하고 요약해서 제공해주기도 한다. 다만 요청/응답을 실제 해당 기술이 사용하는 프로토콜을 통해서 진행되어야 한다. 요청 예시, 응답 예시와 같이 실제 요청도 바이트 버퍼로 오고, 응답도 바이트 버퍼로 인코딩해서 보내야한다. 다만 문제는 아직 카프카는 베타로 지원하는중이라, 절반정도만 구현이 되어있다는 것이었다....